我任職於台灣中油股份有限公司，經營內置於App內的電子購物服務_行動商城，利用中油直營加油站消費時贈送的會員點數，引導消費者於中油公司進行多元化消費。

先前曾自行摸索，認為Power BI軟體很好用。然而，公司雖有此軟體卻鮮少有人使用。鑑於業務獎勵推廣活動種類繁多，且急需透過可視化圖表呈現電子商務數據，因此報名了此課程。

這次課程中，翠鳳老師對我學習吸收最有幫助的地方，在於她並不是把 Power BI 當成一套單純的電腦軟體來介紹，而是從實務工作的完整流程出發，帶我們理解分析工作真正的邏輯。
從一開始如何釐清需求、界定問題，到後續利用 Power Query 進行資料清洗與整理，再到報表設計、簡報呈現方式，以及如何預先思考使用者與客戶真正想看到什麼，講師都提供了非常完整的視角。

這讓我理解 Power BI 不僅是製作圖表的工具，更是串聯資料、需求、決策與溝通的利器，也使我對未來的實務應用更有方向感。

我在這次 Power BI 實戰分析課程中，最有收穫的地方，不只是學會幾個操作步驟而已，而是慢慢開始建立一種更完整的資料分析思維。

以前我接觸 Power BI 時，老實說比較常把重點放在圖表怎麼做、畫面怎麼呈現比較好看，或是哪個欄位要怎麼拉進視覺物件裡。但這次上課過程中，老師一直提醒我們，真正重要的其實不是只有「做出來」，而是資料表要怎麼建立、資料模型要怎麼設計，以及這些做法對效能與後續維護到底會有什麼影響。

像老師有特別提到，不是所有需求都適合直接新增資料行，有些情況其實改用量值會更好。這一點我以前沒有想得那麼清楚，頂多只覺得都是一種計算方式而已。
上完課後我比較能理解，量值不只是公式寫法不同，它其實跟整個資料模型怎麼運作、效能會不會變差，都有關係。老師是從實務角度去講這件事，所以我會比較有感。

尤其當需求只是要做彙總、比較，或一些會跟著篩選條件變動的計算時，用量值通常會比一直新增資料行更有效率，也比較不會讓模型變得很肥大。這個觀念對我幫助真的蠻大，因為我以前比較容易直覺式處理，想到什麼就加什麼欄位。現在會多停一下，去想這個需求到底適合用資料行，還是其實應該用量值處理。對我來說，這堂課不只讓我更會運用 Power BI，也使我明白報表製作除了視覺呈現外，背後更有許多效能與資料模型設計的考量。

上完課後，我認為這門課對工作上最直接的幫助，是未來可將原本以 Excel 手動整理的業績資料與統計報表，逐步轉換為 Power BI 的自動化與即時呈現。
以我目前業務內容而言，若先建好固定的資料模型、指標邏輯與視覺化版面，後續只要更新資料來源，就能快速產出報表，不僅能有效節省工時，亦可降低人工處理錯誤。

此外，Power BI 的呈現方式更清楚專業，對後續業績追蹤、成果說明及主管決策參考都會有實質幫助，也能讓我在日常報表作業上更有效率地掌握重點。總而言之，這是一門投入時間少，卻能為工作節省大量時間的課程。