Q1. 請說明您目前所屬產業背景與工作職務內容？

我目前服務於全球領先的快速消費品（FMCG）企業，專注於健康營養、美妝及日用品領域的IT部門，負責推動公司內部的數位轉型與 IT 系統維運。日常工作涵蓋內部數位工具導入評估、員工數位技能培訓規劃，以及跨部門技術協作支援。我們團隊肩負起評估並落地 Microsoft 365 全套工具的任務，協助全公司員工從傳統工作模式轉型至更高效的數位協作環境。

Q2. 當初因為工作上有何需求或目的，為何選擇來恆逸上這堂課？

在正式對全公司推廣 Copilot 之前，我希望自己能先對「生成式 AI 如何重塑商務工作流程」有更系統性的理解，而不只是熟悉個別功能的操作方式。實際上，光靠自行摸索很容易陷入片段式的應用，難以設計出具說服力的跨部門使用情境。

在搜尋相關課程時，這門《使用Microsoft 365 Copilot協作企業工作流程》進入了我的視野。課程從「流程設計」角度切入 AI 應用，而非單純介紹工具功能，正好補上了我過去學習路徑中最缺乏的一塊。我期待透過這門課，建立一套可以複製推廣給同仁的思考框架，讓 Copilot 在公司內部從「有在用」升級為「用得有感」。

Q3. 請描述授課講師對您學習吸收上最有幫助的地方？

講師針對 Microsoft Copilot 在不同 M365 應用（Word、Outlook、Teams、PowerPoint）中的差異化場景做了深入說明，讓我了解到每個應用中的 Copilot 其實有各自的「強項情境」，學會對症下藥才能真正發揮效益。

課程中有一段讓我非常受益的設計：講師帶著學員一起「解構」一份常見的商務報告撰寫流程，逐步標示出哪些步驟適合交給 Copilot 處理（如資料摘要、段落草稿）、哪些步驟必須留給人類判斷（如策略定調、客戶關係語氣拿捏），整個過程讓我對 AI 協作的邊界有了非常清晰的認識。

Q4. 請舉例詳述，個人上課過程的經驗分享，最有收穫的是學到課程中哪一部分技術或觀念?備考認證過程的心得與建議?

觀念層面的最大轉變，是理解到「生成式 AI 變革工作流程」不是一次性的工具導入，而是一個需要持續迭代的學習過程。每個部門、每個職務的工作流程都不同，找到最適合自己的 AI 嵌入點，才是真正的競爭力所在。

在技術收穫方面，我對幾個具體應用場景有了全新理解：
• Copilot in Outlook：不只是「幫我回信」，而是能夠根據信件脈絡、設定語氣與篇幅，生成符合對方期待的專業回覆草稿，大幅縮短來回確認的時間成本。
• Copilot in Word：從空白頁開始的恐懼感消失了。只要提供足夠的情境說明與章節架構，Copilot 能快速生成有結構的初稿，讓我把精力放在內容深化而非框架搭建。

Q5. 請舉實際案例說明，上完課後對您工作實務上有何幫助?如何運用上課學到的觀念或技術在您的工作中?取得認證後有利於加薪或升遷?

這門課最珍貴的地方，在於它給了我一套可以直接落地的思考框架，而不只是介紹工具功能。對於任何在職場中想要認真將生成式 AI 融入日常工作的人來說，這絕對是一門值得投資時間的課程。

我誠心推薦給所有想讓 Microsoft Copilot 真正「做到事」的商務工作者。 課程結束後，我幾乎立刻對自己的工作流程進行了一次全面「AI 體檢」—逐一盤點每週重複性最高的任務，評估哪些環節可以交給 Copilot 承擔，並逐步建立屬於自己的提示詞模板庫。

最直接的成效體現在提案文件的製作上。過去一份完整的提案從資料收集到定稿，往往需要三到四個工作天；現在透過 Copilot 協助架構梳理與段落初稿生成，加上自己針對需求的深度修訂，整體時間壓縮至一天半左右，品質甚至更為穩定。