👤 學員背景

軟體業PM，主要負責金融產品規劃與市場研究，日常工作包含需求拆解、PRD撰寫及跨部門協作。

🎯 參訓目的

希望將AI作為開發夥伴，提升需求轉換成原型的速度，並建立AI協作的產品開發流程，增進與設計師、工程師的溝通效率。

🏆 最大收穫

學會如何利用Claude Code的Agent分工與工具串接，打造專屬AI開發環境，讓產品開發流程更高效且全面。

📝 完整心得

我是一位軟體業PM，主要負責金融相關產品的規劃，並不直接負責寫程式。平時的工作內容包括研究市場與使用者需求、發想新功能、撰寫PRD、規劃使用者流程和介面，將複雜需求拆解成工程團隊可開發的功能。工作中也會與設計師討論畫面、與工程師確認API及資料流。

我希望透過學習Claude Code，不是為了成為工程師，而是讓AI成為我的開發夥伴，協助我更快完成產品規劃、PRD、MVP、HTML Demo及AI Agent的設計。我想提升自己將需求快速轉換成可運作原型的能力，更深入了解工程開發流程，進而與設計師與工程師更有效協作，同時建立一套AI協作的產品開發流程。

透過Claude Code的Command、Agent以及Tool Calling機制，我可以讓AI依照不同任務執行相對應的工作，例如將PRD轉換成開發規格、協助產生Demo、整理技術文件或進行功能驗證。搭配CLAUDE.md與Skills設定，可以建立符合自己工作流程的AI開發環境，讓Claude理解產品背景、規範與需求。Claude的Connectors功能，能串接Notion、Figma、Excalidraw等工具，協助整理文件、分析需求、規劃UX Flow、製作架構圖與建立Prototype。

學習如何使用Claude Code的Subagent協作模式，讓AI具備不同角色分工的審查能力。過去在產品開發過程中，通常需要依靠不同角色的工程師、測試人員或資安人員進行Review，而透過Claude Code的Agent協作機制，可以同時啟動多個Subagent，例如security-reviewer負責檢查安全風險、error-reviewer分析錯誤處理與例外情境、readability-reviewer評估程式可讀性與維護性，讓不同角度的問題能平行被發現。

課程中學習到CLAUDE.md設定、Skills建立與Subagent Workflow，讓我了解到可以透過自訂規則與Agent分工，建立符合產品需求的AI工作流程。同時透過MCP與Connectors串接Notion、Figma等工具，讓AI延伸到文件管理、設計協作與原型製作。從市場研究、需求整理、PRD產出，到Prototype驗證與技術規格確認，都能建立更高效率的AI協作模式。這不僅提升我的工作效率，也讓我能以更接近工程實作的方式與團隊溝通，加速產品從想法到落地的過程。