在BI的產品市場，微軟提供了完整的解決方案，例如 Power BI Desktop、Power BI Mobile Apps、Power BI publisher。這次選擇Power BI Desktop數據分析實戰這門課程，希望能更深入學習其功能細節及應用。

除了提供豐富類似EXCEL樞紐分析的工具，並提供多樣開發整合操作模組，可讓具有IT背景知識的人，製作更有彈性與執行效率的互動式BI報表畫面，並分享給其他使用者，例如企業高階主管查看。

POWER BI在資料來源端有多樣的選擇，可以選擇靜態資料EXCEL，或者資料庫來源(SQL或ORACLE)，BI設計者經過EXTRACT過程，去除來源資料裡無用途的資料，建立資料關連性，做好POWER BI的正規化資料，包括各資料表在活頁簿中的性質、導覽秀出資料內容、標頭升階將第一列改為變項名稱、自動依各欄位性質判斷為數字、文字或日期等。

而且更棒的是，在POWER BI的整合工具裡，提供非常友善的操作介面，每點選一個步驟，都可以看見程式碼，也就是說，軟體預設對每次載入載入的資料，都先作這4步處理。這是常見的基本PBI Desktop萃取(extract)過程，當然不同來源，會有所差異。萃取步驟也可以再增加，此外，經過轉置過程，將拿到的資料格式不符合一列一筆交易的分析格式時，可以選擇不需要讀進整張資料表，或者把(值)欄中的資料分開。

最後載入資料到POWER Pivot資料結構，當POWER BI的報表上傳到雲端或者企業內部自動的SERVER時，報表裡的POWER Pivot資料也會與報表一起上傳，所幸POWER BI的資料壓縮比非常好，雖然資料量很大，但因先經過正規化過程，檔案本身不會太大，不會佔用太多硬碟空間。

在串連資料時，不需要把資料壓平合併成一份大資料表，只要事先定義它們之間的關聯性，就可以同時使用多份資料表。以及可以建立自訂計算式，創造出新量值，並在視覺效果中使用，以利建立模型。

最後，POWER BI提供了非常多統計圖表的工具，方便依據不同場合使用，例如常用的長條圖、區塊圖、PI圖、分散圖...等，以及可以從POWER BI的線上下載工具，在線上找到喜歡用的統計圖表工具並下載使用。統計圖表的使用也非常容易理解，如果已經熟悉EXCEL、POWERPOINT，在學習POWER BI的設計可說是無縫接軌，例如，計量函式的語法是EXCEL函數的語法，以及報表畫面上的使用者互動設計方式也與POWERPOINT類似，例如連外部URL、頁面之間的巡覽，縮圖顯示...等。

總之，因為透過這次的課程，讓我對於POWER BI有更深的認識，也留下良好的印象，日後幫助我在評估公司的系統設計時，能有更客觀與更好的選擇。