大數據是現在IT界人人嚷嚷上口的口頭禪，但是要如何做出和工具的使用，往往都是人人避之唯恐不及的夢靨，畢竟理論和實務大不相同；於GOOGLE尋找相關Hadoop資源時，就可以看到恆逸的課程總表裡-大數據商業智慧分析Big Data & Business Intelligence的分類裡面有相關的課程，(http://www.uuu.com.tw/Course)，分別是管理者和開發者，這時就在考慮說哪個適合我去上課，而我從國外相關論壇看到網友討論開發者注重的Map Reduce雖然是Hadoop的精髓，但已經有現成套件只要參數設定，就可幫你做完這些事情；因此管理者是教你關於管理、操作、維護Hadoop叢集所需必要步驟的廣泛介紹，上完課可考取Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(CCAH)認證，非常適合我的需求，所以就參與此課程。
去恆逸上課，櫃台人員服務親切，休息區的飲料吧更是讓人振奮，上課提供雙螢幕，在實作時不用和老師螢幕切來切去，學習時非常舒服；此次上課的老師為申建忠老師，申老師的口條分明，上課中遇到的問題老師都很有熱心的回覆；上課首先就提Hadoop的故事，讓大家進入Hadoop裡的精彩世界。
首先大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理與處理，並整理成為我們所能解讀的資訊，對大數據都有4V的共識，也就是資料量要大Volume、資料多樣性Variety和處理速度要快Velocity，得到我們想要的價值Value。為了達成處理大數據，根據Google發表的MapReduce和The Google File System的論文自行實作而成Apache Hadoop，並以Open Source的方式免費提供。
老師也提到Hadoop常常被誤認為要取代關聯式資料庫，但正確的觀念是Hadoop基底是要當Batch System，快速處理大量多樣化的數據，花費時間還是會達到20多分鐘以上與關聯式資料庫相比優秀許多；但還是會有人想將Hadoop取代現有資料庫，所以許多Hadoop相關套件形成，並可達到Interactive，甚至達到Operational。
之後就利用4個以動物當代號的VM組成Hadoop整個生態系，並一一按照章節說明並實際打CODE做出，整個Hadoop生態系，可利用周邊套件將Row Data方便載入或是可以用傳統SQL下條件將資料取出，開發人員就算不懂Java，也可以用特定Script語言來撰寫。
上完課之後就用2個月來準備CCAH證照，除了讀上課相關資料，也從系統練習CCAH練習題，來看自己對哪個部分不熟，有些問題可以從Apache Hadoop的網站找到，會有版本不同而有不同答案；考試方式也很好玩，可以在一個安靜的地方來考試，我選擇在家裡考試，考試中忽然家裡網路斷線，這時以為這樣該不會考試失敗，但又連上線時，對方考試人員說沒關係考試繼續，而且斷線會停止計時，不會影響到你作答時間，最後也順利成功考取CCAH證照，感謝恆逸和申老師的教導!!
